Forschende untersuchen, welche Proteine in Blut- und Gewebeproben von Patientinnen und Patienten mit Herzschwäche vorkommen. Anhand der Ergebnisse wollen sie besser verstehen, wie die Erkrankung entsteht und fortschreitet. Mithilfe künstlicher Intelligenz spüren sie mögliche krankheitsrelevante Protein-Muster auf. Unter anderem untersuchen sie dann, ob sich interessante Protein-Muster, die im Gewebe auftreten, auch im Blut zeigen. Die Proben für ihr Projekt stammen aus der DZHK Heart Bank.
- Stichworte
Herzinsuffizienz, targeted Proteomik, Systemmedizin, maschinelles Lernen
- Projektleitung
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Jürgen Prochaska, Philipp Wild (Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität Mainz, Präventive Kardiologie und
Medizinische Prävention Zentrum für Kardiologie) - Projektlaufzeit
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11/2021 - 11/2022
